案例研究：渔光一体大数据应用平台优化

“渔光物联通过AWS以及知行志成的服务，优化了渔光一体大数据应用平台架构，全面提升了平台整体大数据处理能力，简化平台的运维管理，让渔光物联大数据工程师更专注于业务运营与创新。”

关于渔光物联

四川渔光物联技术有限公司成立于2016年,是一家由通威股份投资的高新技术企业,注册资本1000万元。公司主要业务方向为渔光一体的信息化解决方案和渔光一体的运营和管理。渔光一体的信息化解决方案，包括智能养殖解决方案、智能光伏解决方案和渔光一体解决方案，提供端到端的、一体化的、软硬件集成的全面解决方案；渔光一体运营管理包括光伏的运营、养殖的运营以及渔光一体的运营。

业务需求与挑战

随着渔光物联在渔光一体电站建设领域的步伐逐渐加快，业务的发展和运营模式的变化，在日常经营和运维过程中，越来越难以适应当前业务的需求。公司现有电站数量接近50个，运营容量超过1.5G，2019年有望突破3GW。单个电站产生的运营数据量约5GB/天，单个电站累计产生的运营数据量约2TB/年，50个电站累计产生的运营数据总量将达到100TB/年。随着电站数量的增加，运营数据呈爆发式增长趋势。

目前渔光物联已经开发了一套大数据应用平台，部署在虚拟机搭建的环境中，平台的处理性能受限与计算资源、存储资源、网络资源限制，无法做到弹性扩展。海量运营数据的收集、传输、存储、处理、分析、检索、挖掘及应用，对于IT基础设施的性能效率、可靠性、可扩展性带来了严峻的考验。

获得的成效

渔光物联通过知行志成基于AWS的服务，优化了渔光一体大数据应用平台架构，全面提升平台整体大数据处理能力，简化平台的运维管理，让渔光物联大数据工程师专注于业务运营与创新，实现以下目标：

破除资源瓶颈：利用公有云计算资源、存储资源、大数据计算服务，全面提升大数据应用平台处理能力与弹性扩展能力，实现TB级到PB级数据存储、计算、分析能力的提升。

简化基础设施运维：利用托管的公有云服务，大量简化系统、应用组件等基础软件的安装、部署、升级、维护工作，将更多工作重心投放到大数据开发、业务创新、运营优化。

提升平台稳定性：利用具备高可靠的云服务，结合高可用云部署架构，提升大数据应用平台稳定性与可靠性。

降低大数据分析成本：随着运营数据增长，按需开启计算资源，动态扩展存储资源，无需根据业务处理峰值一次性资源购买大量计算、存储资源，降低大数据分析成本。