凯布网络智能知识库解决方案

客户背景

成都凯布网络成立于2019年，是一家专注于移动端游戏海外市场发行的互联网企业。公司核心人员均来自业内知名企业，拥有超过10年的游戏发行经验。公司坚持“定制化发行”的理念，为代理的每一款产品选取最合适的目标市场和发行策略。致力于把国内精品手游产品发行到全球，成为最杰出的全球化发行商。

客户挑战

凯布网络核心团队虽拥有10年以上行业经验，但需要打破经验依赖，构建组织级智慧资产，将员工的隐性知识显性化。海外发行需应对多语言文化差异（如中东市场的宗教禁忌）、政策法规变化（如欧盟《数字市场法案》对广告归因的限制）、竞品动态（如 Supercell 在拉美市场的本地化迭代）等挑战，企业需要有服务可以随时查询和收集最新的全球数据。

当核心人员离职时，可能导致关键市场数据（如某地区用户LTV模型）、供应商资源（如东南亚KOL合作渠道）、危机处理预案（如数据合规事件应对流程）等无形资产流失；海外市场监管日益严格（如欧盟GDPR、中国版号政策），若未通过AI知识库建立动态合规检查机制，可能因本地化内容违规（如涉及政治敏感元素）导致游戏下架，或因用户数据处理不当面临高额罚款；市场、运营、技术等不同部门若缺乏统一知识中台，可能出现信息孤岛、重复劳动和创新滞后。

方案设计

知行志成助力凯布网络高效管理企业知识及全球行业信息，基于自研EAIGC平台与AWS云服务，成功设计并交付智能AI知识库系统。
设计方案与核心技术：采用分层架构设计，打造一体化知识中枢
智能中枢层
EAIGC平台：集成RAG框架，实现知识检索与语义理解双重优化。
AWS Bedrock (Claude)：通过Claude 3模型提供多语言（英/日/韩等）语义分析，自动生成知识摘要与报告。
数据处理层
向量知识库：基于Milvus构建，实现毫秒级政策/竞品信息检索。
自动化Pipeline：AWS Glue调度爬虫数据清洗，S3存储保障全球数据合规（GDPR/CCPA）。
应用交互层
响应式Web/移动端：利用文本语音交互的智能问答。

AWS相关服务使用说明

通过使用Amazon Stepfuntions服务实现定时任务，驱动开发的Lambda函数主动通过互联网去访问外部站点，获取对应的文档数据，Lambda函数获取的文档内容将被临时保存到AWS S3存储桶， 接下来Stepfuntions服务将启动Glue服务对获取的文档内容执行数据清洗和治理，最后调用EAIGC平台的对外API接口，将治理后的文档上传为知识库的内容；
知行志成自己研发的EAIGC开发平台本身也是以EKS容器的方式部署在AWS上，依靠托管的DocumentDB和容器部署的Milvus集群，EAIGC应用微服务可以保存知识库文档内容和向量记录，同时EAIGC应用微服务也对接了部署的LLM模型和向量模型，用来支持自己的AI基本功能；
EAIGC平台依赖的两个主要的AI模型Anthropic和Titan都是通过Amazon Bedrock统一部署和管理。其中Anthropic作为一款优秀的LLM模型，能够实现高质量的文本产生和语意理解，非常适合用来做知识库的AI问答引擎，而Titan能够对多种语言实现高质量的文本向量化处理和比对，非常适合对知识库中文本内容的预处理和快速检索。

项目成果

• 关键员工核心知识留存率提升

此前，关键员工核心知识留存率维持在50%左右，通过收集员工经验数据，录入知识库，可以将留存率提升至80%以上，最终的成果为关键员工核心知识留存率高达百分之85%。该方案使得关键员工离职带来的影响降低30%，新员工培训周期从6周压缩至2周。

• 外部合规政策及时通知时效性大幅强化

以往从人工收集到同步各国合规政策变化需要大致10天的时间，通过配置知识库定时采集，将获取合规政策变化的及时性提升至小于24小时，最终实际成果为缩短至18小时。该配置将因为合规操作不当导致的游戏推广和运营活动的损失降低了90%。