“通过使用亚马逊云科技提供的可靠云上计算能力和知行志成的服务,我们仅用一个月的时间就实现了将机器学习应用到智慧养殖的场景中,借助Amazon SageMaker进行算法模型的训练与优化,将物联网、人工智能结合,在集团所属的各养殖场实现生猪的精准投喂、健康管理等,全面提升了养殖场的管理水平与养殖投入产出比。”
特驱集团CIO 张海峰
关于特驱集团
特驱集团成立于2005年,隶属于华西希望集团,是华西希望集团的二级集团。是希望集团创始人陈育新为推动华西希望集团更好更快发展而建立的一个管理“特区”,其产业涵盖饲料、养殖、食品等行业现已跻身中国农牧企业第一阵营。现有一百多家分公司分布于西南、华南、东北、华北及东南亚等地区,逐步形成了以农牧业为基础,围绕“大农业、大教育、大健康”战略,农牧、教育、新农业、贸易、旅游地产等产业协同发展的新格局。
业务需求与挑战
伴随着科技的不断发展,中国畜牧养殖业正处于前所未有的发展机遇期,智慧养殖概念开始在行业内出现,通过整合数字化的方式,养殖企业开始探索如何利用大数据、物联网以及人工智能等前沿科技,实现更好的养殖收益。
作为头部饲料生产和养殖技术企业,特驱集团早在2018年起就开启了从传统养殖模式转向数字化、智慧化养殖模式的旅程。 在特驱集团的管理者看来,实现养殖过程的智慧化,既可以帮助企业降低成本,提升效益,同时也能够借助数字化的手段帮助集团养殖场做好非洲猪瘟等动物疾病防控,在养殖场内筑起生物安全防火墙。“养殖场是生物安全和疾控的重要战线,一旦出现疫情传播,将会给养殖场带来巨大的经济损失和无法预估的各类生物安全风险,作为养殖场运营者的我们需要思考如何通过多种特征和环境的综合监测了解每一头生猪的健康状况,在问题出现之前就进行全面的控制。”特驱集团CIO张海峰谈到。
然而构建数字化养殖过程对于一家专业从事农牧业的公司来说却并非一件容易的事情。长期以来特驱集团一直在企业的本地数据中心采用传统的关系型数据库来处理数据,这种模式已无法满足智慧化养殖场在日常生产与销售等核心业务对于数据分析、实时展示的需求。“在研发智慧养殖方案之前,我们首先面临的挑战就是如何优化数据的采集、管理和应用,我们并没有实时的数据采集手段,大多数数据采用人工方式登记和录入,效率低且误差率高,在每个月末进行资产盘点时,业务人员需要等待较长的时间才能查询和生成所需的报表,系统超时的情况时有发生。” 张海峰说。为了消除传统数据中心和数据平台的瓶颈,特驱集团的技术团队开始尝试通过云服务来构建大数据平台,并在云上整合工智能、物联网等技术来构建可满足未来需求的智慧养殖解决方案。